ChatGPT 會對生物(wù)醫(yī)藥行業産(chǎn)生怎樣的影響和沖擊 ? 下一個創新(xīn)藥物(wù)有(yǒu)可(kě)能(néng)是 AI 發明的嗎 ?

近期，随着 ChatGPT 上線(xiàn)火爆全球後，各個行業都開始高度關注到科(kē)技(jì )變革的力量， AI 概念持續賦能(néng)各個行業，醫(yī)藥醫(yī)療領域也受其催化。實際上，AI 在醫(yī)藥醫(yī)療領域的應用(yòng)已逐步從探索實踐走向商(shāng)業化轉化。目前已有(yǒu)不少公(gōng)司正在布局 AI 制藥領域。在資本市場，多(duō)家機構均指出建議關注 "AI+ 醫(yī)療 ""AI+ 醫(yī)藥 ""AI+" 機會。華安(ān)證券 - 醫(yī)藥生物(wù)行研報告指出，AI 作(zuò)為(wèi)年度大主線(xiàn)，建議全年參與，尤其是具(jù)備落地場景和收入的公(gōng)司。

當前，生物(wù)醫(yī)藥行業正在不斷探索一種新(xīn)的變革方向，那就是如何将 AI 智能(néng)技(jì )術應用(yòng)于創新(xīn)藥物(wù)研發領域。傳統的新(xīn)藥研發是一項複雜的系統工(gōng)程，通常一個新(xīn)藥的研發到成功上市，需要花(huā)費十年左右的時間及數十億美元。近年來，随着量子化學(xué)計算和人工(gōng)智能(néng)技(jì )術與生物(wù)醫(yī)藥技(jì )術的結合不斷深入，極大地促進了生物(wù)基礎科(kē)研的進步和藥物(wù)研發的效率。

2021 年，健康元旗下生物(wù)醫(yī)藥研究院與騰訊量子實驗室簽署了戰略合作(zuò)協議，雙方将共同推進量子計算 + 人工(gōng)智能(néng)在微生物(wù)合成生物(wù)學(xué)研究及相關藥物(wù)研究領域的應用(yòng)，推動醫(yī)藥研發技(jì )術的發展和進步。

據介紹，人工(gōng)智能(néng)技(jì )術在生物(wù)醫(yī)藥領域的應用(yòng)，覆蓋了從新(xīn)藥研發、藥品生産(chǎn)、臨床試驗等幾乎整個産(chǎn)業鏈各個環節。而針對大量研發環節所面臨的計算壓力，以現有(yǒu)的計算能(néng)力所消耗的時間和成本巨大，量子計算則擁有(yǒu)強大的并行計算和模拟能(néng)力，能(néng)夠解決現有(yǒu)算法難以解決的重要科(kē)學(xué)難題，提供了對生物(wù)過程的基于量子物(wù)理(lǐ)的更深入的理(lǐ)解方式。

生物(wù)醫(yī)藥研究與量子計算 + 人工(gōng)智能(néng)技(jì )術的融合，将幫助藥物(wù)研發工(gōng)作(zuò)者更準确地預測和理(lǐ)解化合物(wù)分(fēn)子的各項物(wù)化性質(zhì)，以及化合物(wù)分(fēn)子在人體(tǐ)和細胞内的關鍵生物(wù)行為(wèi)。

此前健康元在接受機構調研時表示，公(gōng)司同騰訊量子實驗室積極合作(zuò)，結合 AI 技(jì )術開展對基因組基因簇及功能(néng)元件序列預測和代謝(xiè)途徑優化研究。

AI 技(jì )術可(kě)以很(hěn)好地輔助合成生物(wù)學(xué)的研發，可(kě)采用(yòng)生物(wù)信息學(xué)、機器學(xué)習、深度學(xué)習、生物(wù)大數據分(fēn)析、蛋白質(zhì)計算模拟和結構預測、全基因組定制化創制等前沿技(jì )術，輔助開展小(xiǎo)分(fēn)子、大分(fēn)子乃至微生物(wù)活體(tǐ)細胞藥物(wù)相關表達組件拼接、分(fēn)子結構模拟等方面的研究。

健康元與騰訊量子實驗室的合作(zuò)是生物(wù)醫(yī)藥行業研發創新(xīn)探索的一個典型案例。可(kě)以預見，未來醫(yī)藥行業将會誕生一批以 AI 智能(néng)和計算技(jì )術驅動的新(xīn)型 Biotech 公(gōng)司。